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DCMM证书含金量
DCMM是最权威的数据管理
成熟度认证体系
根据中国电子信息行业联合会网站公布,截至2022年10月25日,中国电子信息行业联合会公布了20批参评企业,共计473家企业完成了DCMM评估。从区域分布看,目前评定企业主要分布在天津市、河北省、山东省等地,分别占比22.19%、16.70%、10.15%,覆盖面呈现逐步扩大的趋势。

从行业分布看,目前评定企业主要分布在软件技术、制造业、能源电力等行业。目前天津、河北、山东、江苏、浙江、贵州等地均已出台相应奖补政策以推动DCMM贯标评估的顺利进行。
  • 规范数据管理体系
  • 提升从业人员技能
  • 规范外部厂商评价
  • 提升数据资产管理能力
  • 提升企业业务水平
  • 扩大企业知名度
什么是DCMM评估?
DCMM是《数据管理能力成熟度评估模型》GB/T 36073-2018国家标准,英文简称:(Data management Capability Maturity Model)
  • 基本概述
    我国首个数据管理领域国家标准,旨在帮助企业利用先进的数据管理理念和方法,建立和评价自身数据管理能力,持续完善数据管理组织、程序和制度,充分发挥数据在促进企业向信息化、数字化、智能化发展方面的价值。该标准借鉴了国际上数据管理理论框架和方法,在综合考虑国内数据管理情况的基础上,整合了标准规范、管理方法论、数据管理模型、成熟度分级等多方面内容。
  • 评估依据
    数据管理能力成熟度评估的依据是国家标准GB/T 36073-2018《数据管理能力成熟度评估模型》,该标准借鉴了国际上数据管理理论框架和方法,在综合考虑国内数据管理情况发展的基础上,整合了标准规范、管理方法论、数据管理模型、成熟度分级等多方面内容。
  • 申请对象
    · 数据拥有方(甲方)企业:金融和保险机构、互联网企业、电信运营商、工业企业、数据中心所属主体、高校、政务数据中心等;

    · 数据解决方案提供方(乙方):数据开发/运营商、信息系统建设和服务提供商、信息技术服务提供商等。
  • 评估内容
    DCMM数据管理能力成熟度评估模型定义了数据战略、数据治理、数据架构、数据应用、数据安全、数据质量、数据标准、数据生存周期8个核心能力域,细分28个能力项、 445项指标和5个成熟度等级。
DCMM等级划分及申报条件
DCMM将数据管理能力成熟度划分为五个等级,自低向高依次为初始级(1级)、受管理级(2级)、稳健级(3级)、量化管理级(4级)和优化级(5级),不同等级代表企业数据管理和应用的成熟度水平不同
  • DCMM等级划分
    DCMM将数据管理能力成熟度划分为五个等级,自低向高依次为初始级(1级)、受管理级(2级)、稳健级(3级)、量化管理级(4级)和优化级(5级),不同等级代表企业数据管理和应用的成熟度水平不同。
    Level
    优化级
    数据被认为是组织生存的基础,相关管理流程能够实时优化, 能够在行业内进行最佳实践的分享。
    Level
    定量管理级
    数据被认为是获取竞争优势的重要资源,数据管理效率能够 进行量化分析和监控。
    Level
    定义级
    数据已经被当做实现组织绩效目标的重要资产,在组织层面制定了系列的标准化管理流程促进数据管理的规范化。
    Level
    受管理级
    组织已经意识到数据资产,根据管理策略的要求制定了管理 流程,指定了相关人员进行初步的管理。
    Level
    初始级
    数据需求的管理主要是在项目级进行体现,没有统一的管理、 流程,主要是被动式的管理。
  • DCMM申报的基础条件
    企业近三年内未出现重大违法、违规及不良信用记录的独立法人单位。可以是数据资源的拥有者、或数据服务的提供者、或数据管理技术服务的提供者(含工业、金融、交通、能源、电力等行业的企、事业单位)。

    基本指标 DCMM 2级 DCMM 3级 DCMM 4级
    成立时间(年) > = 1 > = 3 > = 4
    公司人数(人) > = 50 > = 100 > = 1000
    营业收入(万) > = 100 > = 1000 > = 5000
    信息化投入(万) > = 100 > = 500 > = 1000
    数据管理人数(人) > = 5 > = 30 > = 100
    结构化数据量 > = 100GB > = 500GB > = 1TB
    自身信息系统平台 OA,项目管理系统 等基础平台 BI,主数据管系统 等专门平台 数据中台等综合性 平台
DCMM认证的3大价值
  • 1. 提升企业综合竞争力
    DCMM评估从组织、管理、制度、技术等方面促进了企业数据管理工作与生产运营各环节的融合,帮助企业打通内部数据通道,实现了数据驱动的科学决策、产品创新、智慧运营,全面提升企业核心竞争力。企业通过DCMM评估开展了多维度数据监控生产过程、整合共享客户数据资源等工作,有效降低了企业生产和营销成本,实现管理与效率的双向提升。
  • 2. 加快企业数字化应用
    借助DCMM评估过程,企业充分认识到数据作为组织核心战略资源对企业的重要性,从企业数字化转型层面制定大数据战略并构建企业数据治理体系。通过数据战略促进数据管理工作进程优化,统筹调配各方资源,阶段性落实数字化转型工作目标,逐渐帮助企业向实现数据驱动的业务模式形态转变,加快数字化转型。
  • 3. 助力企业数据管理人才培养考核
    根据DCMM贯标评估,能够加重企业负责人对数据管理技术理论的认知程度,并依照评估结论合理逐步推进企业进行数据信息职位提升、健全数据信息人才的培养计划和考核制度,协助企业深刻认识到数据管理工作人才培养的重要意义迫切性。
我们的核心优势
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    8000多家成功案例
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鹏生技术DCMM评估流程
整个流程因为等级申请在时间周期上有所差异,基本上在1~2个月时间,主要依据DCMM专家委员会审核周期来确定。DCMM评估流程分为评估准备、正式评估和结果评议三个阶段。
  • 评估准备阶段
    被评估方参照DCMM标准建立、健全数据管理体系,内部运行开展自评估,也可以通过贯标咨询机构协助对标,并向第三方评估机构提交有效的申请材料。
  • 正式评估阶段
    评估机构受理评估申请后,组织现场评审并出具评估报告,给予评估等级的推荐意见,并报评估工作部备案。
  • 结果评议阶段
    评估工作部对评估机构报送的评估结果进行合规性审查,对于合规性审查中发现存在较大问题的评估结果有权驳回。对于评估机构推荐的优化级、量化管理级和优化级的评估结论,评估工作部需组织专家对评估结果进行评议。
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